A IA entrou oficialmente para o mercado de massa. Um novo desafio está surgindo: fazer com que a IA contribua para melhorar o trabalho e trazer valor para os negócios. Só adotar a IA não é mais o suficiente. O verdadeiro diferencial é se a IA está melhorando os resultados dos colaboradores, dos clientes e da empresa.
Segundo nosso estudo global, Panorama do Trabalho em 2026, quase todas as empresas usam IA de alguma forma. Mesmo assim, muitas empresas ainda têm dificuldade para medir o ROI, reduzir os riscos, preparar os agentes com as habilidades certas e fazer com que a IA aumente a produtividade, em vez de gerar mais trabalho.
Em um dos nossos últimos webinars, Neha Mirchandani (VP de marketing corporativo da GoTo), Dan Schawbel (sócio-gerente da Workplace Intelligence), Brandon Pedersen (engenheiro sênior da GoTo) e MP Kang (diretor adjunto jurídico de privacidade, IA e produtos da GoTo) analisaram os resultados e discutiram o que diferencia o uso amplo da IA de um impacto significativo.
Veja cinco descobertas marcantes do debate e o que elas significam para as empresas que estão seguindo para a próxima fase da adoção da IA.
5 insights reveladores do estudo
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Adotar a IA é fácil. Difícil mesmo é medir o valor.
98% dos líderes de TI afirmam que suas empresas usam IA, mas 43% admitem que não estão medindo bem o ROI do recurso.
Embora o uso da IA já seja padrão, muitas empresas ainda não conseguiram decifrar como mensurar o retorno da adoção. Sem métricas claras de ROI, as empresas arriscam expandir iniciativas de IA que geram mais trabalho em vez de valor.
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O custo oculto do excesso de dependência da IA
50% dos funcionários dizem que dependem demais da IA, enquanto 39% dos funcionários (e 46% da Geração Z) acham que confiar demais na IA prejudica suas habilidades.
Para que a eficiência da IA não traga prejuízos humanos, as empresas precisam preparar melhor os funcionários para usar a IA de maneira intencional e responsável.
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Resultados mais rápidos. Mais retrabalho.
66% dos funcionários afirmam que revisar os resultados de IA de terceiros gera mais trabalho, e 25% dos líderes de TI relatam que erros da IA prejudicaram clientes ou parceiros.
O volume de trabalho gerado pela IA está aumentando, o que reforça que a revisão humana ainda é essencial. Se a IA traz velocidade, mas aumenta o retrabalho, você não está recebendo o benefício de produtividade que imagina.
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A adoção da IA está avançando mais rápido que a governança
56% das empresas não têm uma política de IA, e 78% dos funcionários e 81% dos líderes de TI concordam que as ferramentas de IA precisam de limites mais claros.
Governança e limites na IA são indispensáveis para que as empresas possam expandir o uso da IA sem agravar os erros. Agentes e líderes de TI concordam que são necessárias melhores políticas e orientações para extrair o máximo de valor da IA sem aumentar o risco.
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Ao contrário do que imaginam, as habilidades humanas estão valorizando
65% dos agentes acreditam que não estão sendo preparados com as habilidades humanas necessárias, enquanto a IA assume mais tarefas.
Com a grande presença da IA, ao contrário do que imaginam, as habilidades humanas estão valorizando. A IA eleva o patamar de velocidade e execução, mas são as pessoas que determinam rumo e padrões, o que exige julgamento, criatividade, inteligência emocional e muito mais.
Conclusão: o que isso significa para os líderes de TI
Os resultados do Panorama do Trabalho em 2026 são claros: só adotar IA já não é mais uma vantagem competitiva. As empresas que causam um impacto significativo são aquelas que investem em governança, métricas de desempenho, preparação da equipe e liderança que prioriza as pessoas.
Assista ao webinar sob demanda para acompanhar o debate na íntegra, explorar mais dados por trás das tendências e entender o que diferencia a adoção geral de IA de um impacto real.